菜狗学算法——排序

排序在生活中随处可见,在程序中也是如此。

例如按照身高排序:

再例如你在购买商品时的顺序:

下面将讲解几个比较常见的排序算法。

注意:在计算机中,对一组数据排序需要一个一个「」里面的数据。就类似一组数据在一个「箱子」中,我们必须将箱子打开才能知道里面的数据。

选择排序 (Selection Sort)

选择排序Selection sort)是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理如下:

  1. 在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
  2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
  3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。

例子

首先给出一组数:

选择排序开始,首先算法开始遍历整个数组,从左往右找最小的数,并且将当前找到的最小数记录下来。当遍历到最后一个数字1时,将 1 和数组中0号元素(6)交换位置。将1做出标记,表示它已经到达正确的位置,不再进行排序。

后面的元素以类似的方法进行排序。

排序的动画如图所示:

代码实现

选择排序对应的简易 Java 代码实现如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
import java.util.Arrays;

public class SelectionSort {
public static void selectionSort(int[] array) {
for (var i = 0; i < array.length; i++) {
var min = i;
for (var j = i + 1; j < array.length; j++) {
if (array[j] < array[min]) {
min = j;
}
}
if (i != min) {
var temp = array[i];
array[i] = array[min];
array[min] = temp;
}
}
}

public static void main(String[] args) {
final var arr = new int[]{6, 3, 8, 5, 2, 7, 4, 1};
selectionSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}

运行时间

选择排序算法共有 \(n+(n-1)+(n-2)+...+2+1\) (即 \(n^2/2 + n/2\) )步,通过O表示法表示为O(\(n^2\))

冒泡排序 (Bubble Sort)

冒泡排序Bubble Sort)是一种简单的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

例子

首先给出一组数:

冒泡排序开始,首先将 0 号元素和 1 号元素进行比较,如果 0 号元素大于 1 号元素,则将这两个元素位置对调。依此类推。

排序的动画如图所示:

代码实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
import java.util.Arrays;

public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] array) {
for (var i = 0; i < array.length - 1; i++) {
for (var j = 0; j < array.length - i - 1; j++) {
var temp = 0;
if (array[j] > array[j + 1]) {
temp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
}

public static void main(String[] args) {
var arr = new int[]{6, 3, 8, 5, 2, 7, 4, 1};
bubbleSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}

运行时间

冒泡排序算法共有 \((n-1)*(n-1)\) (即 \(n^2 - 2n + 1\) )步,通过O表示法表示为O(\(n^2\))

归并排序 (Merge Sort)

归并排序Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。

例子

O表示法性能分析

以上三种排序的对比可以见 这个视频 ,国内搬运: Bilibili

类型算法
O(\(n^2\))选择排序、冒泡排序
O(\(nlogn\))归并排序
O(\(n\))顺序查找
O(\(logn\))二分查找
O(\(1\))

参考资料